安装¶

SymPy CAS 可以安装在几乎所有带有 Python 的计算机上。SymPy 需要先安装 mpmath Python 库。推荐的安装方法是通过 Anaconda，它包含 mpmath 以及其他一些有用的库。或者，一些 Linux 发行版提供了 SymPy 包。

SymPy 正式支持 Python 3.8、3.9、3.10 和 PyPy。

Anaconda¶

Anaconda 是 Continuum Analytics 提供的免费 Python 发行版，其中包含 SymPy、Matplotlib、IPython、NumPy 以及许多其他对科学计算有用的包。建议使用 Anaconda，因为 SymPy 的许多有用功能只有在安装了某些库后才能使用。例如，如果没有 Matplotlib，则只能启用简单的基于文本的绘图。使用 IPython notebook 或 qtconsole，可以通过运行 init_printing() 来获得更好的 \(\mathrm{\LaTeX}\) 打印效果。

如果您已经安装了 Anaconda，并希望将 SymPy 更新到最新版本，请使用

conda update sympy

Git¶

如果您希望为 SymPy 做贡献，或者想要及时获取最新更新，请从 git 安装 SymPy。要下载仓库，请在命令行中执行以下操作：

git clone https://github.com/sympy/sympy.git

要更新到最新版本，请进入您的仓库并执行以下操作：

git pull origin master

如果您想安装 SymPy，但仍然想要使用 git 版本，您可以在您的仓库中运行以下命令：

python -m pip install -e .

这将导致安装的版本始终指向 git 目录中的版本。

其他方法¶

您还可以使用 pip 或从源代码安装 SymPy。此外，大多数 Linux 和 Python 发行版都提供了一些 SymPy 版本，可以使用它们的包管理器进行安装。以下是一些此类 Python 发行版的列表：

运行 SymPy¶

安装后，最好验证您新安装的 SymPy 是否正常工作。为此，启动 Python 并导入 SymPy 库：

$ python
>>> from sympy import *

在此处，执行一些简单的 SymPy 语句，例如以下语句：

>>> x = Symbol('x')
>>> limit(sin(x)/x, x, 0)
1
>>> integrate(1/x, x)
log(x)

有关有效使用 SymPy 的入门指南，请参阅入门教程.

mpmath¶

1.0 之前的 SymPy 版本包含mpmath，但现在它将其作为外部依赖项。如果您使用 Anaconda 安装了 SymPy，它将已经包含 mpmath。使用以下命令：

conda install mpmath

以确保它已安装。

如果您不想使用 Anaconda，可以使用 pip install mpmath。

如果您在代码中通过 sympy.mpmath 使用 mpmath，您需要将其更改为仅使用 mpmath。如果您依赖于无法轻易更改的代码，可以通过以下方式解决此问题：

import sys
import mpmath
sys.modules['sympy.mpmath'] = mpmath

在导入 sympy.mpmath 的代码之前。建议您将使用 sympy.mpmath 的代码更改为直接使用 mpmath，只要有可能。

问题¶

如果您对安装或 SymPy 本身有任何疑问，请随时访问我们在Gitter上的聊天室。此外，我们的邮件列表是社区支持的绝佳来源。

如果您认为存在错误或想请求功能，请打开一个问题工单.